dependson 应包含一个字符向量，列出缓存代码块所依赖的每一个代码块。只要 knitr 检测到某个依赖项发生了变化，就会更新缓存代码块的结果。

请注意，如果 a_very_large_file.csv 发生变化，这些代码块不会更新，因为 knitr 的缓存只跟踪 .Rmd 文件内部的变化。如果你想同时跟踪该文件的变化，可以使用 cache.extra 选项。这是一个任意的 R 表达式，只要它发生变化，缓存就会失效。一个很好用的函数是 file.info()：它会返回关于文件的一系列信息，包括文件最后一次修改的时间。然后你可以这样写：

{r raw\_data, cache.extra = file.info("a\_very\_large\_file.csv")} rawdata <- readr::read\_csv("a\_very\_large\_file.csv")

随着你的缓存策略变得越来越复杂，最好定期使用 knitr::clean_cache() 清除所有缓存。

我采纳了 David Robinson 的建议来命名这些代码块：每个代码块都以它所创建的主要对象命名。这使得 dependson 规范更容易理解。

全局选项

随着你对 knitr 的使用越来越多，你会发现某些默认的代码块选项不符合你的需求，并希望修改它们。你可以通过在代码块中调用 knitr::opts_chunk$set() 来实现。例如，在编写书籍和教程时，我会设置：

knitr::opts_chunk$set( comment = "#>", collapse = TRUE )

这会使用我偏好的注释格式，并确保代码和输出紧密地交织在一起。另一方面，如果你在准备一份报告，可能会设置：

knitr::opts_chunk$set( echo = FALSE )

这会默认隐藏代码，只显示你特意选择显示的代码块（通过 echo = TRUE）。你可能会