侧边栏设置 message = FALSE 和 warning = FALSE，但这会使调试问题变得更困难，因为你将无法在最终文档中看到任何消息。

行内代码

还有另一种将 R 代码嵌入 R Markdown 文档的方法：直接嵌入文本中，使用： r 。如果你在文本中提到数据的属性，这会非常有用。例如，在本章开头我使用的示例文档中，我有：

我们有关于 r nrow(diamonds) 钻石的数据。只有 r nrow(diamonds) - nrow(smaller) 颗大于 2.5 克拉。其余部分的分布如下所示：

当报告被编织（knit）时，这些计算的结果会被插入到文本中：

我们有关于 53940 颗钻石的数据。只有 126 颗大于 2.5 克拉。其余部分的分布如下所示：

在向文本中插入数字时，format() 是你的好帮手。它允许你设置小数位数，这样就不会以荒谬的精度打印数字，还可以使用 big.mark 使数字更易于阅读。我经常将它们组合成一个辅助函数：

comma <- function(x) format(x, digits = 2, big.mark = ",") comma(3452345) #> [1] "3,452,345" comma(.12358124331) #> [1] "0.12"

练习

• 1. 添加一个章节，探索钻石大小如何随切工、颜色和净度而变化。假设你正在为不懂 R 的人撰写报告，不要在每个代码块上设置 echo = FALSE，而是设置一个全局选项。
• 2. 从 https://github.com/hadley/ r4ds/tree/master/rmarkdown. 添加一个章节，描述最大的 20 颗钻石，包括一个展示它们最重要属性的表格。
• 3. 修改 diamonds-sizes.Rmd，使用 comma() 生成格式美观的输出。同时包括大于 2.5 克拉的钻石所占的百分比。