在开始处理这些数据时，我曾天真地以为每个航班号每天只会使用一次：这样会让沟通某个特定航班的问题变得容易得多。遗憾的是，事实并非如此！如果一张表缺少主键，有时用 mutate() 和 row_number() 添加一个会很有用。当你做了一些筛选之后，想回头与原始数据进行核对时，这会让观测值的匹配变得更容易。这被称为代理键。

主键与另一张表中对应的外键构成一个关系。关系通常是一对多的。例如，每个航班有一架飞机，但每架飞机有多个航班。在其他数据中，你偶尔会看到一对一的关系。你可以把它看作一对多关系的一种特例。你可以用一个多对一关系加上一个一对多关系来建模多对多关系。例如，在这份数据中，航空公司与机场之间是多对多的关系：每家航空公司飞往多个机场；每个机场有多家航空公司。

练习

• 1. 为 flights 添加一个代理键。
• 2. 找出以下数据集中的键：
  • a. Lahman::Batting
  • b. babynames::babynames
  • c. nasaweather::atmos
  • d. fueleconomy::vehicles
  • e. ggplot2::diamonds（你可能需要安装一些包并阅读一些文档。）
• 3. 画一张图，展示 Lahman 包中 Batting、Master 和 Salaries 表之间的连接关系。再画一张图，展示 Master、Managers 和 AwardsManagers 之间的关系。你会如何描述 Batting、Pitching 和 Fielding 表之间的关系？