weather %>% count(year, month, day, hour, origin) %>% filter(n > 1) #> 来源：本地数据框 [0 x 6] #> 分组：year, month, day, hour [0] #> #> # ... 还有 6 个变量：year , month , day , #> # hour , origin , n

有时一张表并没有显式的主键：每一行都是一次观测，但没有任何变量组合能够可靠地标识它。例如，flights 表的主键是什么？你可能认为是日期加上航班号或尾号，但这两者都不是唯一的：

flights %>% count(year, month, day, flight) %>% filter(n > 1) #> 来源：本地数据框 [29,768 x 5] #> 分组：year, month, day [365] #> #> year month day flight n #> #> 1 2013 1 1 1 2 #> 2 2013 1 1 3 2 #> 3 2013 1 1 4 2 #> 4 2013 1 1 11 3 #> 5 2013 1 1 15 2 #> 6 2013 1 1 21 2 #> # ... 还有 2.976e+04 行 flights %>% count(year, month, day, tailnum) %>% filter(n > 1) #> 来源：本地数据框 [64,928 x 5] #> 分组：year, month, day [365] #> #> year month day tailnum n #> #> 1 2013 1 1 N0EGMQ 2 #> 2 2013 1 1 N11189 2 #> 3 2013 1 1 N11536 2 #> 4 2013 1 1 N11544 3 #> 5 2013 1 1 N11551 2 #> 6 2013 1 1 N12540 2 #> # ... 还有 6.492e+04 行