图 9-4。分离 table3 使其整洁

默认情况下，separate() 会在遇到任何非字母数字字符（即不是数字或字母的字符）处拆分值。例如，在前面的代码中，separate() 在正斜杠字符处拆分了 rate 的值。如果你想使用特定字符来拆分某一列，可以将该字符传递给 separate() 的 sep 参数。例如，我们可以将前面的代码改写为：

table3 %>% separate(rate, into = c("cases", "population"), sep = "/")

（严格来说，sep 是一个正则表达式，你将在第 11 章中了解更多相关内容。）

仔细观察列的类型：你会注意到 cases 和 population 是字符列。这是 separate() 的默认行为：它保持列的类型不变。然而，在这里这并不太有用，因为它们实际上是数字。我们可以通过 convert = TRUE 让 separate() 尝试转换为更合适的类型：

table3 %>% separate( rate, into = c("cases", "population"), convert = TRUE ) #> # A tibble: 6 × 4 #> country year cases population #> * #> 1 Afghanistan 1999 745 19987071 #> 2 Afghanistan 2000 2666 20595360 #> 3 Brazil 1999 37737 172006362 #> 4 Brazil 2000 80488 174504898