分离与提取

到目前为止，你已经学会了如何整理 table2 和 table4，但还没有学 table3。table3 有一个不同的问题：我们有一列（rate）包含了两个变量（cases 和 population）。要解决这个问题，我们需要使用 separate() 函数。你还将学习 separate() 的互补函数：unite()，当一个变量分散在多列中时，你可以使用它。

Separate

separate() 通过在分隔符出现的地方进行拆分，将一列拆分为多列。以 table3 为例：

table3

#> # A tibble: 6 × 3 #> country year rate #> * #> 1 Afghanistan 1999 745/19987071 #> 2 Afghanistan 2000 2666/20595360 #> 3 Brazil 1999 37737/172006362 #> 4 Brazil 2000 80488/174504898 #> 5 China 1999 212258/1272915272 #> 6 China 2000 213766/1280428583

rate 列同时包含 cases 和 population 两个变量，我们需要将它拆分为两个变量。separate() 接受要拆分的列名，以及拆分后各列的名称，如图 9-4 和以下代码所示：

table3 %>%

separate(rate, into = c("cases", "population")) #> # A tibble: 6 × 4 #> country year cases population #> * #> 1 Afghanistan 1999 745 19987071 #> 2 Afghanistan 2000 2666 20595360 #> 3 Brazil 1999 37737 172006362 #> 4 Brazil 2000 80488 174504898 #> 5 China 1999 212258 1272915272 #> 6 China 2000 213766 1280428583