图 9-2. 将 table4 整理成整洁形式

要将 table4a 和 table4b 整理后的版本合并成一个 tibble，我们需要使用 dplyr::left_join()，你将在第 10 章中学习它：

tidy4a <- table4a %>% gather(1999, 2000, key = "year", value = "cases") tidy4b <- table4b %>% gather(1999, 2000, key = "year", value = "population") left_join(tidy4a, tidy4b) #> Joining, by = c("country", "year") #> # A tibble: 6 × 4 #> country year cases population #> #> 1 Afghanistan 1999 745 19987071 #> 2 Brazil 1999 37737 172006362 #> 3 China 1999 212258 1272915272 #> 4 Afghanistan 2000 2666 20595360 #> 5 Brazil 2000 80488 174504898 #> 6 China 2000 213766 1280428583

分散

分散是整理的逆操作。当一个观测分散在多行中时，你需要使用它。例如，以 table2 为例——一个观测是某国在某一年，但每个观测分散在两行中：

table2 #> # A tibble: 12 × 4 #> country year type count #> #> 1 Afghanistan 1999 cases 745 #> 2 Afghanistan 1999 population 19987071 #> 3 Afghanistan 2000 cases 2666 #> 4 Afghanistan 2000 population 20595360 #> 5 Brazil 1999 cases 37737