• read_fwf() 读取固定宽度文件。你可以通过 fwf_widths() 指定字段的宽度，或通过 fwf_positions() 指定字段的位置。read_table() 读取固定宽度文件的一种常见变体，其列由空白字符分隔。
• read_log() 读取 Apache 风格的日志文件。（也可以看看 webreadr，它构建在 read_log() 之上，提供了更多有用的工具。）

这些函数都有相似的语法：一旦掌握了其中一个，就可以轻松使用其他函数。在本章的剩余部分，我们将重点介绍 read_csv()。CSV 文件不仅是最常见的数据存储形式之一，而且一旦理解了 read_csv()，你就可以轻松地将所学知识应用到 readr 中的所有其他函数上。

read_csv() 的第一个参数最重要；它是要读取的文件的路径：

heights <- read_csv("data/heights.csv") #> Parsed with column specification: #> cols( #> earn = col_double(), #> height = col_double(), #> sex = col_character(), #> ed = col_integer(), #> age = col_integer(), #> race = col_character() #> )

当你运行 read_csv() 时，它会打印出一个列规范，给出每列的名称和类型。这是 readr 的一个重要部分，我们将在第 137 页的“解析文件”一节中再回到这个话题。

你还可以提供内联的 CSV 文件。这对于试验 readr 以及创建可与他人分享的可复现示例非常有用：

read_csv("a,b,c 1,2,3 4,5,6") #> # A tibble: 2 × 3 #> a b c #> #> 1 1 2 3 #> 2 4 5 6*