秩的度量 min(x), quantile(x, 0.25), max(x)

分位数是中位数的一种推广。例如，quan tile(x, 0.25) 会找到 x 的一个值，该值大于 25% 的值，并小于其余的 75%：

# 每天第一班和最后一班航班何时出发？ not_cancelled %>% group_by(year, month, day) %>% summarize( first = min(dep_time), last = max(dep_time) ) #> Source: local data frame [365 x 5] #> Groups: year, month [?] #> #> year month day first last #> #> 1 2013 1 1 517 2356 #> 2 2013 1 2 42 2354 #> 3 2013 1 3 32 2349 #> 4 2013 1 4 25 2358 #> 5 2013 1 5 14 2357 #> 6 2013 1 6 16 2355 #> # ... 还有 359 行

位置的度量 first(x), nth(x, 2), last(x)

这些函数的工作方式类似于 x[1]、x[2] 和 x[length(x)]，但如果该位置不存在（即，你试图从一个只有两个元素的组中获取第三个元素），它们允许你设置一个默认值。例如，我们可以找到每天的第一班和最后一班出发航班：

not_cancelled %>% group_by(year, month, day) %>% summarize( first_dep = first(dep_time), last_dep = last(dep_time) ) #> Source: local data frame [365 x 5] #> Groups: year, month [?] #> #> year month day first_dep last_dep #> #> 1 2013 1 1 517 2356 #> 2 2013 1 2 42 2354 #> 3 2013 1 3 32 2349 #> 4 2013 1 4 25 2358 #> 5 2013 1 5 14 2357