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一幅图最大的价值在于它迫使我们注意到我们从未预料到会看到的东西。
—John Tukey
在下图中,有一组点(用红色高亮显示)似乎落在了线性趋势之外。这些汽车的里程数比你预期的要高。你如何解释这些汽车的情况?

让我们假设这些汽车是混合动力车。检验这一假设的一种方法是查看每辆车的 class 值。mpg 数据集的 class 变量将汽车分为紧凑型、中型和 SUV 等组别。如果这些异常点是混合动力车,它们应该被归类为紧凑型车,或者可能是小型车(请记住,这些数据是在混合动力皮卡和 SUV 流行之前收集的)。
你可以通过将第三个变量(如 class)映射到某个美学属性,将其添加到二维散点图中。美学是图中对象的视觉属性。美学包括点的大小、形状或颜色等。你可以通过改变美学属性的值,以不同的方式显示一个点(如下面所示的点)。由于我们已经使用“值”这个词来