使用 ggplot2 绘图时，你首先用 ggplot() 函数开始一个图。ggplot() 会创建一个坐标系，你可以在其上添加图层。ggplot() 的第一个参数是要在图中使用的数据集。因此 ggplot(data = mpg) 会创建一个空图，但它没什么意思，所以我不打算在这里展示它。

你可以通过向 ggplot() 添加一个或多个图层来完成你的图。函数 geom_point() 会向你的图添加一个点图层，从而创建一个散点图。ggplot2 自带许多 geom 函数，每个函数都会向图添加不同类型的图层。你将在本章中学到一大堆这样的函数。

ggplot2 中的每个 geom 函数都有一个 mapping 参数。它定义了数据集中的变量如何映射到视觉属性。mapping 参数总是与 aes() 配对使用，aes() 的 x 和 y 参数指定将哪些变量映射到 x 轴和 y 轴。ggplot2 会在 data 参数中查找被映射的变量，在本例中就是 mpg。

绘图模板

让我们把这段代码变成一个使用 ggplot2 绘图的可复用模板。要绘制图形，请将下面代码中方括号内的部分替换为数据集、geom 函数或一组映射：

ggplot(data = ) + <GEOM_FUNCTION>(mapping = aes())

本章的其余部分将向你展示如何完成和扩展这个模板，以绘制不同类型的图。我们将从 组件开始。

练习

• 1. 运行 ggplot(data = mpg)。你看到了什么？
• 2. mtcars 有多少行？有多少列？
• 3. drv 变量描述了什么？阅读 ?mpg 的帮助文档来了解。
• 4. 绘制 hwy 与 cyl 的散点图。