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| 9. 使用 tidyr 整理数据。 | 147 |
|---|---|
| 简介 | 147 |
| 整洁数据 | 148 |
| 扩展与聚合 | 151 |
| 分离与提取 | 157 |
| 缺失值 | 161 |
| 案例研究 | 163 |
| 非整洁数据 | 168 |
| 10. 使用 dplyr 处理关系数据。 | 171 |
| 简介 | 171 |
| nycflights13 | 172 |
| 键 | 175 |
| 变更连接 | 178 |
| 筛选连接 | 188 |
| 连接问题 | 191 |
| 集合运算 | 192 |
| 11. 使用 stringr 处理字符串。 | 195 |
| 简介 | 195 |
| 字符串基础 | 195 |
| 使用正则表达式匹配模式 | 200 |
| 工具 | 207 |
| 其他类型的模式 | 218 |
| 正则表达式的其他用途 | 221 |
| stringi | 222 |
| 12. 使用 forcats 处理因子。 | 223 |
| 简介 | 223 |
| 创建因子 | 224 |
| 综合社会调查 | 225 |
| 修改因子顺序 | 227 |
| 修改因子水平 | 232 |
| 13. 使用 lubridate 处理日期和时间。 | 237 |
| 简介 | 237 |
| 创建日期/时间 | 238 |
| 日期时间组成部分 | 243 |
| 时间跨度 | 249 |
| 时区 | 254 |