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| 使用 mutate() 添加新变量 | 54 |
|---|---|
| 使用 summarize() 进行分组汇总 | 59 |
| 分组 mutate（和 filter） | 73 |
| 4. 工作流程：脚本..... | 77 |
| 运行代码 | 78 |
| RStudio 诊断 | 79 |
| 5. 探索性数据分析..... | 81 |
| 简介 | 81 |
| 问题 | 82 |
| 变异 | 83 |
| 缺失值 | 91 |
| 协变 | 93 |
| 模式与模型 | 105 |
| ggplot2 调用 | 108 |
| 了解更多 | 108 |
| 6. 工作流程：项目..... | 111 |
| 什么是真实的？ | 111 |
| 你的分析在哪里运行？ | 113 |
| 路径与目录 | 113 |
| RStudio 项目 | 114 |
| 摘要 | 116 |
第二部分. 数据整理
| 7. 使用 tibble 创建 Tibble..... | 119 |
|---|---|
| 简介 | 119 |
| 创建 Tibble | 119 |
| Tibble 与 data.frame 的比较 | 121 |
| 与旧代码交互 | 123 |
| 8. 使用 readr 导入数据..... | 125 |
| 简介 | 125 |
| 入门指南 | 125 |
| 解析向量 | 129 |
| 解析文件 | 137 |
| 写入文件 | 143 |
| 其他类型的数据 | 145 |