编程概述，257-259
项目管理，111-116
代码捕获，111-112
路径与目录，113
RStudio 项目，114-116
工作目录，113
purrr 包，291, 298, 314, 328
与 Base R 的相似之处，327

Q

quantile()，68, 413

R

R 代码

常见问题，13
下载，xv
运行，xvii

R Markdown，421, 423-439, 469-478
作为分析笔记本，479-481
基础知识，423-427
参考文献与引用，437
缓存，432-433
代码块，428-435
协作，438
仪表板，473-474
文档，470
格式概述，469
进一步学习，478
全局选项，433
行内代码，434
交互性
htmlwidgets，474
Shiny，476
笔记本，471
输出选项，470
参数，436-437
演示文稿，472
文本格式化，427-428
故障排除，435
用途，423
用于网站，477
工作流，479-481
YAML 头部，435-438

R 包，xiv

随机森林，373
排名属性，68
排序函数，58

rbind()，320
RColorBrewer 包，457
RDBMS（关系数据库管理系统），172
RDS，144
readr，125-145
与 Base R 的比较，128
函数概述，125-129
区域设置，131
parse_*()，129-143
（另见 parse_*() 函数）
write_csv() 和 write_tsv()，143-145
readRDS()，144
readxl，145
read_csv()，125-129
read_file()，143
read_lines()，143
read_rds()，144
矩形数据，xiii
递归向量，292, 302-309
（另见列表）
循环补齐，298-300
reduce()，337
正则表达式（regexps），195, 200-222
锚点，202-203
基本匹配，200-202
字符类与备选项，203-204
检测匹配，209-211
提取匹配，211-213
查找匹配，218
分组匹配，213-215
分组与反向引用，206
重复，204-206
替换匹配，215
拆分字符串，216-218
关系数据，171-193
过滤连接，188-191
连接问题，191
键，175-177
变动连接，178-188
（另见连接）
集合操作，192-193
rename()，53
reorder()，97
rep()，299