许多关于有效使用实验记录本的好建议同样适用于分析笔记本。我结合自己的经验以及 Colin Purrington 关于实验记录本的建议（http:// colinpurrington.com/tips/lab-notebooks）总结出以下提示：

• 确保每个笔记本都有一个描述性的标题、一个易于辨识的文件名，以及一段简要描述分析目标的开头段落。
• 使用 YAML 头部的 date 字段记录你开始处理该笔记本的日期：

date: 2016-08-23

请使用 ISO8601 YYYY-MM-DD 格式，以免产生歧义。即使你平时不这样写日期，也要坚持使用这种格式！

• 如果你在一个分析想法上花费了大量时间，结果却发现是条死路，不要删除它！写一段简短的笔记说明它为什么失败，并保留在笔记本中。这能帮助你在将来重新回到这个分析时避免重蹈覆辙。
• 一般来说，最好在 R 之外进行数据录入。但如果你确实需要记录一小段数据，请使用 tibble::tribble() 清晰地排版。
• 如果你发现数据文件中有错误，切勿直接修改它，而应编写代码来纠正该值，并解释你进行修正的原因。
• 在结束一天的工作之前，确保你能够编织（knit）笔记本（如果你使用了缓存，请务必清除缓存）。这样你就能趁代码还记忆犹新时解决任何问题。
• 如果你想让你的代码在长期内可复现（即，以便你能在下个月或明年回来重新运行它），你需要跟踪你的代码所使用的包的版本。一种严格的方法是使用 packrat，它将包存储在你的项目目录中，或者使用 checkpoint，它会重新安装指定日期可用的包。一种快速而粗糙的技巧是包含一个运行 sessionInfo() 的代码块——这不能让你轻松地按今天的原样重新创建你的包，但至少你会知道它们是什么。