前提条件

在本章中，我们将再次聚焦于 ggplot2。我们还会使用一点 dplyr 进行数据处理，以及一些 ggplot2 扩展包，包括 ggrepel 和 viridis。我们不会在这里加载这些扩展包，而是使用 :: 符号显式引用它们的函数。这有助于清楚地表明哪些函数是 ggplot2 内置的，哪些来自其他包。别忘了，如果你还没有安装这些包，需要用 install.packages() 来安装它们。

library(tidyverse)

标签

将探索性图形转化为解释性图形时，最简单的起点就是添加好的标签。你可以使用 labs() 函数添加标签。这个例子添加了一个图形标题：

ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point(aes(color = class)) + geom_smooth(se = FALSE) + labs( title = paste( "燃油效率通常随着" "发动机排量的增大而降低" )