使用 purrr 和 broom 处理多个模型

简介

在本章中，你将学习三个强大的思想，它们能帮助你轻松处理大量模型：

• 使用许多简单的模型来更好地理解复杂的数据集。
• 使用列表列（list-columns）在数据框中存储任意数据结构。例如，这将允许你拥有一个包含线性模型的列。
• 使用 David Robinson 开发的 broom 包，将模型转换为整洁数据。这是处理大量模型的一种强大技术，因为一旦你拥有了整洁数据，就可以应用本书前面学到的所有技术。

我们将从一个使用全球预期寿命数据的激励性示例开始。这是一个小数据集，但它说明了建模对于改进可视化有多么重要。我们将使用大量简单的模型来分离出一些最强的信号，以便我们能够看到剩余的更细微的信号。我们还将看到模型摘要如何帮助我们找出异常值和异常趋势。