现在我们看到了预期中的关系：随着钻石品质的提升，其相对价格也随之上升。要解读 y 轴，我们需要思考残差告诉了我们什么，以及它们所处的量级。残差为 –1 表示 lprice 比仅基于重量的预测低 1 个单位。2^-1 是 1/2，因此取值为 –1 的点是预期价格的一半，而残差为 1 的点则是预测价格的两倍。

一个更复杂的模型

如果愿意的话，我们可以继续构建模型，把已经观察到的效应纳入模型中使其显式化。例如，我们可以将颜色（color）、切工（cut）和净度（clarity）纳入模型，从而显式地表达这三个分类变量的效应：

mod_diamond2 <- lm( lprice ~ lcarat + color + cut + clarity, data = diamonds2 )