geom_line( aes(y = pred), data = grid, colour = "red", size = 1 )

残差

预测的另一面是残差。预测告诉你模型已经捕捉到的模式，而残差告诉你模型遗漏了什么。残差就是我们之前计算出的观测值与预测值之间的距离。

我们使用 add_residuals() 将残差添加到数据中，它的工作方式与 add_predictions() 非常相似。但请注意，我们使用的是原始数据集，而不是人为构造的网格。这是因为计算残差需要真实的 y 值：

sim1 <- sim1 %>% add_residuals(sim1_mod) sim1 #> # A tibble: 30 × 3 #> x y resid #> #> 1 1 4.20 -2.072 #> 2 1 7.51 1.238 #> 3 1 2.13 -4.147 #> 4 2 8.99 0.665 #> 5 2 10.24 1.919