第四部分

模型

现在你已经掌握了强大的编程工具，我们终于可以回到建模了。你将使用新学到的数据整理和编程工具来拟合许多模型，并理解它们的工作原理。本书的重点在于探索，而非验证或正式推断。但你也会学到一些基本工具，帮助你理解模型内部的变化。

模型的目标是提供一个数据集的简单低维摘要。理想情况下，模型会捕捉真实的“信号”（即由感兴趣的现象产生的模式），并忽略“噪声”（即你不感兴趣的随机变异）。这里我们只介绍“预测”模型，顾名思义，它用于生成预测。还有另一类模型我们不打算讨论：“数据发现”模型。这类模型不做预