每个 for 循环都有三个组成部分：

输出 output <- vector("double", length(x))

在开始循环之前，你必须始终为输出分配足够的空间。这对效率非常重要：如果你在每次迭代中使用 c()（例如）来增长 for 循环，你的 for 循环会非常慢。

创建给定长度的空向量的一种通用方法是使用 vector() 函数。它有两个参数：向量的类型（"logical"、"integer"、"double"、"character" 等）和向量的长度。

序列 i in seq_along(df)

这决定了循环的对象：for 循环的每次运行都会将 i 赋值为 seq_along(df) 中的一个不同值。把 i 想象成一个代词（比如“它”）会很有帮助。

你可能之前没有见过 seq_along()。它是常见的 1:length(l) 的安全版本，但有一个重要区别：如果你有一个长度为零的向量，seq_along() 会做出正确的处理：

y <- vector("double", 0) seq_along(y) #> integer(0) 1:length(y) #> [1] 1 0

你可能不会故意创建长度为零的向量，但很容易不小心创建出来。如果你使用 1:length(x) 而不是 seq_along(x)，你很可能会得到一条令人困惑的错误信息。

循环体 output[[i]] <- median(df[[i]])

这是完成实际工作的代码。它会被反复运行，每次使用不同的 i 值。第一次迭代会运行 output[[1]] <- median(df[[1]])，第二次会运行 output[[2]] <- median(df[[2]])，依此类推。

这就是 for 循环的全部内容！现在是时候通过下面的练习来实践创建一些基本的（以及不那么基本的）for 循环了。然后我们将继续学习 for 循环的一些变体，它们能帮助你解决实践中会出现的其他问题。