通常你不需要了解这些不同的类型，因为你总是可以使用 NA，它会按照接下来描述的隐式强制转换规则被转换为正确的类型。不过，有些函数对其输入要求严格，所以最好把这些知识记在心里，以便在需要时能够明确指定。

练习

• 1. 描述 is.finite(x) 和 !is.infinite(x) 之间的区别。
• 2. 阅读 dplyr::near() 的源代码（提示：要查看源代码，去掉 ()）。它是如何工作的？
• 3. 逻辑向量可以取三种可能的值。整数向量可以取多少种可能的值？双精度浮点数可以取多少种可能的值？用 Google 做一些研究。
• 4. 头脑风暴出至少四个可以将双精度浮点数转换为整数的函数。它们之间有什么区别？请精确描述。
• 5. readr 包中有哪些函数可以将字符串转换为逻辑、整数和双精度浮点数向量？

使用原子向量

既然你已经了解了原子向量的不同类型，接下来回顾一些处理它们的重要工具会很有用。这些工具包括：

• 如何从一种类型转换为另一种类型，以及何时会自动发生这种转换。
• 如何判断一个对象是否是特定类型的向量。
• 当你处理不同长度的向量时会发生什么。
• 如何为向量的元素命名。
• 如何提取感兴趣的元素。

强制转换

有两种方法可以将一种类型的向量转换（或强制转换）为另一种类型：