这里的 ... 让我可以把任何不想处理的参数转发给 str_c()。这是一种非常方便的技术。但它也有代价：任何拼写错误的参数都不会引发错误。这使得拼写错误很容易被忽略：

x <- c(1, 2) sum(x, na.mr = TRUE) #> [1] 4

如果你只想捕获 ... 的值，可以使用 list(...)。

惰性求值

R 中的参数是惰性求值的：它们在被需要之前不会被计算。这意味着如果它们从未被使用，就永远不会被调用。这是 R 作为一门编程语言的一个重要特性，但在为数据分析编写自己的函数时通常并不重要。你可以在 < 阅读更多关于惰性求值的内容。http://adv-r.had.co.nz/Functions.html#lazy-evaluation>.

练习

• 1. commas(letters, collapse = "-") 的作用是什么？为什么？
• 2. 如果你能给 pad 参数提供多个字符就好了，例如 rule("Title", pad = "-+")。为什么目前这不起作用？你该如何修复它？
• 3. mean() 的 trim 参数有什么作用？你什么时候可能会用到它？
• 4. cor() 的 method 参数的默认值是 c("pear son", "kendall", "spearman")。这意味着什么？默认使用的是哪个值？

返回值

弄清楚你的函数应该返回什么通常很简单：这毕竟是你创建函数的初衷！在返回值时，你应该考虑两件事：

• 提前返回能否让你的函数更易读？
• 你能否让你的函数支持管道操作？