你可以通过参数的唯一前缀来引用参数（例如 mean(x, n = TRUE)），但考虑到可能引起混淆，通常最好避免这样做。

注意，在调用函数时，函数调用中的 = 两侧应留空格，并且逗号后总是留一个空格，逗号前不留（就像普通英语一样）。使用空白字符可以让你更容易浏览函数，找到重要的部分：

# Good average <- mean(feet / 12 + inches, na.rm = TRUE) # Bad average<-mean(feet/12+inches,na.rm=TRUE)

选择名称

参数的名称也很重要。R 并不在乎，但你的代码的读者（包括未来的你！）会在乎。一般来说，你应该倾向于使用更长、更具描述性的名称，但也有一些非常常见、非常简短的名称。值得记住它们：

• x, y, z：向量。
• w：权重向量。
• df：数据框。
• i, j：数值索引（通常是行和列）。
• n：长度，或行数。
• p：列数。

除此之外，可以考虑与现有 R 函数中的参数名称保持一致。例如，使用 na.rm 来确定是否应移除缺失值。

检查值

当你开始编写更多函数时，你最终会到达一个不再确切记得函数如何工作的阶段。此时很容易用无效的输入调用你的函数。为了避免这个问题，将约束条件明确表达出来通常很有用。例如，假设你已经编写了一些用于计算加权汇总统计量的函数：