这是我最喜欢的形式，因为它关注的是动词，而不是名词。你可以像阅读一系列祈使动作一样阅读这些函数组合。Foo Foo 跳一跳，然后挖一挖，再敲一敲。当然，缺点是你需要熟悉管道操作符。如果你以前从未见过 %>%，你就完全不知道这段代码在做什么。幸运的是，大多数人都能很快掌握这个概念，所以当你与不熟悉管道的人分享代码时，可以很容易地教会他们。

管道的工作原理是执行一种“词法转换”：在幕后，magrittr 会将管道中的代码重新组装成一种通过覆盖中间对象来工作的形式。当你运行前面那样的管道时，magrittr 实际上做了类似这样的事情：

my_pipe <- function(.) { . <- hop(., through = forest) . <- scoop(., up = field_mice) bop(., on = head) } my_pipe(foo_foo)

这意味着管道不适用于两类函数：

• 使用当前环境的函数。例如，assign() 会在当前环境中创建一个具有给定名称的新变量：

assign("x", 10) x #> [1] 10 "x" %>% assign(100) x #> [1] 10

在管道中使用 assign 不起作用，因为它会将其赋值到 %>% 所使用的一个临时环境中。如果你确实想在管道中使用 assign，必须显式指定环境：

env <- environment() "x" %>% assign(100, envir = env) x #> [1] 100

存在同样问题的其他函数还包括 get() 和 load()。

• 使用惰性求值的函数。在 R 中，函数参数只有在函数使用它们时才会被计算，而不是在调用之