交流。随着时间推移，你希望你的代码不仅更容易编写，而且更容易让他人阅读。

编写代码在很多方面与写作散文相似。我发现一个特别有用的类比是：在这两种情况下，重写都是实现清晰的关键。你最初表达想法的方式不太可能特别清晰，你可能需要多次重写。在解决一个数据分析挑战之后，通常值得回顾你的代码，思考你所做的事情是否一目了然。如果你趁想法还新鲜时花一点时间重写代码，就可以在以后节省大量试图重新弄清代码功能的时间。但这并不意味着你应该重写每一个函数：你需要权衡当前需要实现的目标与长期节省的时间。（不过，你重写函数的次数越多，你的第一次尝试就越有可能清晰明了。）

在接下来的四章中，你将学习一些技能，使你能够以更清晰、更轻松的方式应对新程序并解决现有问题：

• • 在 第 14 章中，你将深入了解 管道， %>%，并进一步了解它的工作原理、有哪些替代方案，以及何时不应使用它。
• • 复制粘贴是一个强大的工具，但你应该避免使用超过两次。在代码中重复自己是危险的，因为它很容易导致错误和不一致。相反，在 第 15 章中，你将学习如何编写 函数，它让你能够提取重复的代码，以便轻松复用。
• • 当你开始编写更强大的函数时，你需要扎实掌握 R 的 数据结构，这由 第 16 章。你必须掌握四种常见的原子向量和构建在其上的三种重要的 S3 类，并理解列表（list）和数据框（data frame）的奥秘。
• • 函数可以提取出重复的代码，但你经常需要对不同的输入重复相同的操作。你需要一些用于迭代的工具，让你能够一次又一次地做类似的事情。这些工具包括 for 循环和函数式编程，你将在 第 17 章.