如果您想要更精确的测量，就必须使用时间区间（interval）。时间区间是一个带有起点的时长；这使它变得精确，因此您可以准确确定它的长度：

next_year <- today() + years(1) (today() %--% next_year) / ddays(1) #> [1] 365

要计算一个时间区间内包含多少个时期，您需要使用整数除法：

(today() %--% next_year) %/% days(1) #> [1] 365

小结

如何在时长（duration）、时期（period）和时间区间（interval）之间进行选择？一如既往，请选择能解决问题的最简单的数据结构。如果您只关心物理时间，请使用时长；如果您需要添加人类时间，请使用时期；如果您需要计算一段时间跨度以人类单位表示有多长，请使用时间区间。

图 13-1 总结了不同数据类型之间允许进行的算术运算。

图 13-1：日期/时间类之间允许的算术运算组合

练习

• 1. 为什么有 months() 却没有 dmonths()？
• 2. 向一个刚开始学习 R 的人解释 days(overnight * 1)。它是如何工作的？