flights2 %>% left_join(weather) #> 联接，依据 = c("year", "month", "day", "hour", #> "origin") #> # 一个 tibble: 336,776 × 18 #> year month day hour origin dest tailnum #> #> 1 2013 1 1 5 EWR IAH N14228 #> 2 2013 1 1 5 LGA IAH N24211 #> 3 2013 1 1 5 JFK MIA N619AA #> 4 2013 1 1 5 JFK BQN N804JB #> 5 2013 1 1 6 LGA ATL N668DN #> 6 2013 1 1 5 EWR ORD N39463 #> # ... 还有 3.368e+05 行，以及 11 个更多变量: #> # carrier , temp , dewp , #> # humid , wind_dir , wind_speed , #> # wind_gust , precip , pressure , #> # 可见性 , time_hour

• 一个字符向量，by = "x"。这类似于自然连接，但只使用部分公共变量。例如，flights 和 planes 都有 year 变量，但它们含义不同，所以我们只想按 tailnum 连接：

flights2 %>% left_join(planes, by = "tailnum") #> # 一个 tibble：336,776 行 × 16 列 #> year.x month day hour origin dest tailnum #> #> 1 2013 1 1 5 EWR IAH N14228 #> 2 2013 1 1 5 LGA IAH N24211 #> 3 2013 1 1 5 JFK MIA N619AA #> 4 2013 1 1 5 JFK BQN N804JB #> 5 2013 1 1 6 LGA ATL N668DN #> 6 2013 1 1 5 EWR ORD N39463 #> # ... 还有 3.368e+05 行，以及 9 个更多变量： #> # carrier , year.y , type , #> # 制造商 , model , engines , #> # 座位数 , 速度 , 引擎

请注意，年份变量（同时出现在两个输入数据框中，但不要求相等）在输出中会通过后缀来消除歧义。

• 一个命名字符向量：by = c("a" = "b")。这会将表 x 中的变量 a 与表 y 中的变量 b 进行匹配。来自 x 的变量将用于输出结果中。