• parse_factor() 用于创建因子（factor），这是 R 用来表示具有固定且已知取值的分类变量的数据结构。
• parse_datetime()、parse_date() 和 parse_time() 允许你解析各种日期和时间格式。这些是最复杂的解析器，因为日期的写法实在太多了。

以下几节将更详细地介绍这些解析器。

数字

解析数字看起来应该很简单，但有三个问题使其变得棘手：

• 世界各地的人书写数字的方式不同。例如，有些国家在小数的整数部分和小数部分之间使用 .，而另一些国家则使用 ,。
• 数字周围常常有提供上下文的其他字符，比如 "$1000" 或 "10%"。
• 数字中常常包含“分组”字符以便于阅读，比如 "1,000,000"，而这些分组字符在世界各地各不相同。

为了解决第一个问题，readr 引入了“区域设置（locale）”的概念，这是一个指定因地区而异的解析选项的对象。在解析数字时，最重要的选项是用于小数点的字符。你可以通过创建一个新的 locale 并设置 decimal_mark 参数来覆盖默认值 .：

parse_double("1.23") #> [1] 1.23 parse_double("1,23", locale = locale(decimal_mark = ",")) #> [1] 1.23

readr 的默认区域设置是以美国为中心的，因为通常 R 也是以美国为中心的（也就是说，R 基础包的文档是用美式英语编写的）。另一种方法是尝试从你的操作系统猜测默认值。这很难做好，而且更重要的是，它会使你的代码变得脆弱：即使它能在你的电脑上运行，当你把它通过电子邮件发给另一个国家的同事时，也可能会失败。