将 PDF 和 CSV 文件保存到你的项目目录中。不必担心细节，你会在本书后面学到它们：

library(tidyverse)

ggplot(diamonds, aes(carat, price)) +

geom_hex()

ggsave("diamonds.pdf")

write_csv(diamonds, "diamonds.csv")

退出 RStudio。检查与你的项目关联的文件夹，注意那个 .Rproj 文件。双击该文件以重新打开项目。注意你会回到上次离开的地方：工作目录和命令历史都一样，而且你之前处理的所有文件仍然处于打开状态。不过，由于你按照上面的说明操作，你将拥有一个完全全新的环境，保证你从一个干净的起点开始。

用你喜欢的操作系统特有的方式，在电脑上搜索 dia‐ monds.pdf，你会找到这个 PDF（毫不意外），但还会找到创建它的脚本（diamonds.r）。这是巨大的胜利！总有一天你会想重制一张图，或者只是想弄清楚它来自哪里。如果你严格地用 R 代码将图形保存到文件中，而从不使用鼠标或剪贴板，你就能轻松地重现以前的工作！

总结

总而言之，RStudio 项目为你提供了一个扎实的工作流程，它将在未来很好地为你服务：

• 为每个数据分析项目创建一个 RStudio 项目。
• 将数据文件保存在那里；我们将在第 8 章讨论如何将它们加载到 R 中。
• 将脚本保存在那里；编辑它们，并按片段或整体运行它们。
• 将你的输出（图形和清洗后的数据）保存在那里。
• 只使用相对路径，不要使用绝对路径。

你需要的一切都在同一个地方，并且与你正在处理的所有其他项目干净地分离。