使得这些点成为异常值，尽管单独检查它们的 x 和 y 值时看起来是正常的：

ggplot(data = diamonds) + geom_point(mapping = aes(x = x, y = y)) + coord_cartesian(xlim = c(4, 11), ylim = c(4, 11))

为什么在这种情况下散点图比分箱图更适合展示？

模式与模型

数据中的模式为理解变量间的关系提供了线索。如果两个变量之间存在系统性关系，它会以数据中的模式形式出现。如果你发现了一个模式，请问自己：

• 这个模式是否可能是巧合（即随机偶然）造成的？
• 你该如何描述该模式所暗示的关系？
• 该模式所暗示的关系有多强？
• 还有哪些其他变量可能会影响这种关系？
• 如果你查看数据的各个子群组，这种关系是否会发生变化？

老忠实间歇泉喷发时长与两次喷发之间等待时间的散点图显示出一种模式：等待时间越长，喷发持续时间越长。该散点图还展示了我们之前注意到的两个聚类：

ggplot(data = faithful) + geom_point(mapping = aes(x = eruptions, y = waiting))