为了让比较更容易，我们需要交换 y 轴上显示的内容。不再显示计数，而是显示密度，即将计数标准化，使每个频率多边形下方的面积为一：

ggplot( data = diamonds, mapping = aes(x = price, y = ..density..) ) + geom_freqpoly(mapping = aes(color = cut), binwidth = 500)

这张图有些令人惊讶——看起来品质最低的公平级钻石反而拥有最高的平均价格！但这可能是因为频率多边形有点难以解读——这张图中的信息太多了。

另一种展示按分类变量拆分的连续变量分布的方法是箱线图。箱线图是一种用于表示数值分布的视觉速记方式，在统计学家中很流行。每个箱线图由以下部分组成：

• 一个从分布的第 25 百分位数延伸到第 75 百分位数的箱体，这段距离被称为四分位距（IQR）。箱体中间有一条线，显示分布的中位数，即第 50 百分位数。这三条线让你了解分布的离散程度，以及分布是关于中位数对称还是偏向一侧。