典型值

在条形图和直方图中，较高的条形表示变量的常见取值，较矮的条形表示不太常见的取值。没有条形的位置则表示你的数据中未出现的取值。要把这些信息转化为有用的问题，请寻找任何出乎意料之处：

• 哪些取值最常见？为什么？
• 哪些取值罕见？为什么？这符合你的预期吗？
• 你能看到任何不寻常的模式吗？可能如何解释？

举个例子，下面的直方图引出了几个有趣的问题：

• 为什么整数克拉和常见克拉分数的钻石更多？
• 为什么每个峰值右侧略偏一点的钻石比左侧略偏一点的更多？
• 为什么没有大于 3 克拉的钻石？

ggplot(data = smaller, mapping = aes(x = carat)) + geom_histogram(binwidth = 0.01)

一般来说，相似取值的聚集表明你的数据中存在子群。要理解这些子群，可以问：