本章的其余部分将探讨这两个问题。我会解释什么是变异和共变，并向你展示回答每个问题的几种方法。为了便于讨论，让我们先定义一些术语：

• • 变量是你可以测量的一种数量、性质或属性。
• • 值是你测量变量时所处的状态。变量的值可能随测量次数的不同而变化。
• • 观测，或称案例，是在相似条件下进行的一组测量（通常你在同一次观测中会在同一时间、对同一对象进行所有测量）。一次观测会包含多个值，每个值对应一个不同的变量。我有时会把一次观测称为一个数据点。
• • 表格数据是一组值，每个值都对应一个变量和一次观测。如果每个值都放在自己的"单元格"中，每个变量占一列，每次观测占一行，那么表格数据就是整洁的。

到目前为止，你见到的所有数据都是整洁的。在现实生活中，大多数数据并不整洁，所以我们稍后会再次回到这些概念， 第 9 章.

变异

变异是指变量的值随测量次数不同而变化的趋势。在现实生活中你很容易看到变异；如果你对任何连续变量测量两次，就会得到两个不同的结果。即使测量的是恒定的量，比如光速，也是如此。你的每次测量都会包含少量误差，且误差随测量次数不同而变化。如果你在不同对象（例如不同人的眼睛颜色）或不同时间（例如电子在不同时刻的能级）上进行测量，分类变量也会发生变异。每个变量都有自己独特的变异模式，这些模式可以揭示有趣的信息。理解这种模式的最佳方法是将变量的值的分布可视化。