filter(flights, month == 11 | month == 12)

运算顺序与英语表达不同。你不能写成 filter(flights, month == 11 | 12)，如果按字面直译，它似乎表示“找出所有在十一月或十二月出发的航班”。但实际上它找出的是所有等于 11 | 12 的月份，这是一个结果为 TRUE 的表达式。在数值上下文中（比如这里），TRUE 会变成 1，所以这会找出所有一月份的航班，而不是十一月或十二月的航班。这非常容易让人困惑！

解决这个问题的实用简写是 x %in% y。它会选出 x 是 y 中某个值的所有行。我们可以用它重写前面的代码：

nov_dec <- filter(flights, month %in% c(11, 12))

有时，记住德摩根定律可以简化复杂的子集筛选：!(x & y) 等价于 !x | !y，而 !(x | y) 等价于 !x & !y。例如，如果你想找出到达或出发延误都不超过两小时的航班，可以使用以下两种筛选中的任意一种：

filter(flights, !(arr_delay > 120 | dep_delay > 120)) filter(flights, arr_delay <= 120, dep_delay <= 120)

除了 & 和 |，R 还有 && 和 ||。不要在这里使用它们！你将在第 276 页的“条件执行”一节中学习何时应该使用它们。

每当你在 fil ter() 中开始使用复杂的多部分表达式时，请考虑将它们改为显式变量。这样会更容易检查你的工作。你很快就会学到如何创建新变量。

缺失值

R 中有一个重要特性会让比较变得棘手，那就是缺失值，即 NA（“不可用”）。NA 表示一个未知的值，因此缺失值具有“传染性”；几乎所有涉及未知值的运算，其结果也是未知的：

NA > 5 #> [1] NA 10 == NA #> [1] NA NA + 10 #> [1] NA