你可以用同样的思路为每个图层指定不同的数据。这里，我们的平滑线只显示了 mpg 数据集的一个子集，即小型车。geom_smooth() 中的局部数据参数仅在该图层中覆盖 ggplot() 中的全局数据参数：

ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + geom_point(mapping = aes(color = class)) + geom_smooth( data = filter(mpg, class == "subcompact"), se = FALSE )

（你将在下一章学习 filter() 的工作原理：现在只需知道这条命令只选择了小型车。）

练习

• 1. 你会使用什么几何对象来绘制折线图？箱线图？直方图？面积图？
• 2. 在脑中运行这段代码并预测输出会是什么样子。然后，在 R 中运行代码并检验你的预测：

ggplot( data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = drv) ) + geom_point() + geom_smooth(se = FALSE)

• 3. show.legend = FALSE 的作用是什么？如果删除它会发生什么？你觉得我为什么在本章前面使用了它？
• 4. geom_smooth() 的 se 参数有什么作用？