另外添加一个图例，说明哪些级别对应哪些值。

颜色显示许多异常点是双座汽车。这些车看起来不像混合动力车，事实上，它们是跑车！跑车拥有像 SUV 和皮卡一样的大排量发动机，但车身却像中型车和紧凑型车一样小，这提高了它们的燃油效率。事后来看，这些车不太可能是混合动力车，因为它们有大排量发动机。

在前面的例子中，我们将 class 映射到颜色美学，但我们也可以用同样的方式将 class 映射到大小美学。在这种情况下，每个点的确切大小将显示其所属类别。这里我们会得到一个警告，因为将无序变量（class）映射到有序美学（size）并不是一个好主意：

ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, size = class)) #> Warning: Using size for a discrete variable is not advised.

或者我们可以将 class 映射到 alpha 美学，它控制点的透明度，或者映射到点的形状：

# Top ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, alpha = class)) # Bottom ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, shape = class))