我们特别要感谢以下人士，因为他们花费了大量时间回答我们那些愚蠢的问题，并帮助我们更好地思考数据科学：

• • Jenny Bryan 和 Lionel Henry，感谢他们就列表和列表列的使用进行了许多有益的讨论。
• • 关于工作流程的三章内容改编（经许可）自 Jenny Bryan 的《R basics, workspace and working directory, RStudio projects》。
• • Genevera Allen，感谢她关于模型、建模、统计学习视角以及假设生成与假设确认之间区别的讨论。
• • Yihui Xie，感谢他在 bookdown 包上的工作，以及不知疲倦地回应我的功能请求。
• • Bill Behrman，感谢他对全书的细致阅读，并在斯坦福大学的数据科学课程中试用本书。
• • #rstats Twitter 社区，感谢他们审阅了所有章节草稿并提供了大量有用的反馈。
• • Tal Galili，感谢他扩展了他的 dendextend 包以支持一节关于聚类的内容，该内容未能进入最终稿。

本书以公开方式撰写，许多人提交了 pull request 来修复小问题。特别感谢所有通过 GitHub 贡献的人（按字母顺序排列）：adi pradhan、Ahmed ElGabbas、Ajay Deonarine、@Alex、Andrew Landgraf、@batpigandme、@behrman、Ben Marwick、Bill Behrman、Brandon Greenwell、Brett Klamer、Christian G. Warden、Christian Mongeau、Colin Gillespie、Cooper Morris、Curtis Alexander、Daniel Gromer、David Clark、Derwin McGeary、Devin Pastoor、Dylan Cashman、Earl Brown、Eric Watt、Etienne B. Racine、Flemming Villalona、Gregory Jefferis、@harrismcgehee、Hengni Cai、Ian Lyttle、Ian Sealy、Jakub Nowosad、Jennifer (Jenny) Bryan、@jennybc、Jeroen Janssens、Jim Hester、@jjchern、Joanne Jang、John Sears、Jon Calder、Jonathan Page、@jonathanflint、Julia Stewart Lowndes、Julian During、Justinas Petuchovas、Kara Woo、@kdpsingh、Kenny Darrell、Kirill Sevastyanenko、@koalabearski、@KyleHumphrey、Lawrence Wu、Matthew Sedaghatfar、Mine Cetinkaya-Rundel、@MJMarshall、Mustafa Ascha、@nate-d-olson、Nelson Areal、Nick Clark、@nickelas、@nwaff、@OaCantona、Patrick Kennedy、Peter Hurford、Rademeyer Vermaak、Radu Grosu、@rlzijdeman、Robert Schuessler、@robinlovelace,