R数据科学

学习如何使用R将原始数据转化为洞察、知识和理解。本书向你介绍R、RStudio和tidyverse——一组协同工作的R包集合，旨在让数据科学变得快速、流畅且有趣。R数据科学适合没有任何编程经验的读者，旨在让你尽快上手数据科学。

作者Hadley Wickham和Garrett Grolemund将引导你完成数据导入、整理、探索、建模以及结果传达的各个步骤。你将对数据科学循环获得完整而全面的理解，并掌握管理细节所需的基本工具。

你将学会：

• ■ 整理——将你的数据集转换为便于分析的形式
• ■ 编程——学习强大的R工具，以更清晰、更轻松的方式解决数据问题
• ■ 探索——检查你的数据，提出假设并快速验证
• ■ 建模——提供低维摘要，捕捉数据集中真实的“信号”
• ■ 传达——学习R Markdown，将文字、代码和结果整合在一起

“Hadley Wickham是数据科学领域的传奇人物，他发明了一种前所未有的全新数据分析方法。这本与Garrett Grolemund合著的新书将这一新颖方法加以系统化，将成为一代数据分析师的圣经。”

——Roger D. Peng

生物统计学教授，
约翰斯·霍普金斯大学
彭博公共卫生学院

Hadley Wickham是RStudio的首席科学家，也是R基金会成员。他构建的工具（包括计算工具和认知工具）让数据科学变得更简单、更快速、更有趣。欲了解更多信息，请访问他的网站 http://hadley.nz。

Garrett Grolemund是一位统计学家、教师，也是RStudio的资深讲师。他是《Hands-On Programming with R》（O'Reilly出版）的作者。Garrett的许多教学视频可在 oreilly.com/safari上观看。

数据分析/统计软件

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